报告人：李松松 教授 （香港浸会大学物理系、有机电子卓越研究中心、先进材料研究所）
报告题目：智能化边缘感算器件与AI驱动的分子科学探索
报告时间：5月15日上午2:00（周五）
报告地点：909-B厅
报告摘要：
随着边缘感算技术与人工智能的深度融合，开发高性能硬件系统与高效科研范式已成为交叉科学的前沿。本报告首先介绍我们在大规模柔性可拉伸神经形态电路方面的突破，通过材料与制造工艺的协同创新，实现了密度高达每平方厘米 10,000 个晶体管的大规模、本征可拉伸有机电化学晶体管阵列，进而构建了能够处理生理信号及驱动软体机器人的硬件级人工神经网络。其次，针对复杂环境下的视觉感算需求，我们研发了一种受生物启发的正交自适应有机视觉传感器，通过在光伏与光电倍增模式间快速切换，显著提升了机器视觉在全天候条件下的探测鲁棒性。为进一步突破科学发现中的数据与物理瓶颈，我们利用自动化合成技术制备了一系列共轭分子，深入揭示了侧链化学对单分子电荷传输机制的影响。在此基础上，我们进一步构建了由文献挖掘、数据提取及物理模拟等智能体组成的“AI科学家”系统，并利用该系统建立了单分子电子学实验数据库。这些工作展示了从新型感算硬件开发到AI辅助科研方法论的多元探索，为下一代智能化科学发现提供了有力支撑。
个人简介：
李松松博士现任香港浸会大学物理系助理教授。 他于2014年毕业于中国科学技术大学，获高分子科学与工程荣誉学士学位；2020年于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）获得材料科学与工程博士学位，导师为 Charles Schroeder 教授。 此后，李博士于2021年至2024年在芝加哥大学（University of Chicago）从事博士后研究，合作导师为王思泓教授。 李博士的研究致力于利用分子电子学方法，探索有机材料的基础科学问题，并进而开发用于生物传感和神经形态计算应用的可穿戴分子生物电子器件。
联系人：刘伟